云计算时代大数据日益广泛的应用，正在驱动着IT基础架构以惊人的速度发生变革，同时也给企业带来了前所未有的机遇与挑战。如何充分利用大数据挖掘更多商业价值，提升企业核心竞争力，不仅是广大中小企业关注的焦点话题，而且也成为了企业是否能够实现智慧转型的成败关键。

数据挖掘驱动企业成长

如果要评选近几年来企业级IT市场最火爆、最脍炙人口的关键词，相信非“云计算”和“大数据”莫属。在全球经济持续萎靡不振的大环境下，云计算和大数据在帮助企业降低运营成本、压缩部署周期、提升工作效率、挖掘商业价值等方面起到的巨大作用，显得尤为难能可贵。而随着相关应用的逐渐成熟与落地，越来越多的企业用户开始深刻意识到飞速变化的IT环境给自己带来的巨大挑战，也因而对云计算及大数据的部署和应用萌发了更加强烈的愿望与动力。

目前IT行业中最广为人们所接受的大数据定义，是由Gartner给出的大数据“3V”特性，即巨大的数据量（Volume）、数据的快速处理（Velocity）以及多变的数据结构和类型（Variety）。这意味着大数据不仅要处理好交易型数据的分析，还需要融入社交媒体、电子商务、决策支持等信息。这也对相关数据的存储、处理、分析和挖掘提出了相当高的要求。

面对飞速发展和充满变数的IT环境，各行各业的企业用户都迫切地需要高度自动化、可灵活伸缩、易于管理维护、成本也更加低廉的IT系统；而人口红利的消逝与老龄化社会的到来，也迫使越来越多的企业不得不从单纯依靠用户数量拓展的传统运营模式，转向深挖用户多层次需求、提供革新服务、改善客户体验、创造更多商业价值的全新运营模式，以谋求企业在未来时期的可持续发展。而这无疑也给大数据的应用带来了极为广阔的市场前景。

对于企业来说，大数据的应用和商机的挖掘，不仅将会为自己的业务带来新的驱动力，而且大数据与业务分析洞察的组合，还将为各行各业的企业创造新的成长机遇。在这样的时代背景之下，如何充分利用大数据挖掘更多商业价值，提升企业核心竞争力，不仅是广大中小企业关注的焦点话题，而且也成为了企业是否能够实现智慧转型的成败关键。

近日，Gartner发布的《大数据驱动基础架构的快速变化，2016年相关IT支出将达2320亿美元》报告指出，2013年大数据带动的IT支出有望达到340亿美元；到2016年，全球在大数据方面的总支出将达到2320亿美元。Gartner强调，大数据分析工具在2014年将被视为一种必要投资。这也意味着许多至今对大数据仍然持疑问和观望态度的企业，很可能不久之后就会在激烈的市场竞争中，艰难地咽下因为自己的犹豫不决而带来的苦果。

谈起大数据在实践中的具体应用，长期在信息化第一线耕耘与实践的IT厂商及企业用户无疑最有发言权。接下来，我们将为大家分享多家知名IT厂商以及企业用户针对大数据领域的观点与实践，相信关注大数据的读者朋友们都能从中获益匪浅。

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IBM：让数据中心更加高效

作为全球数据中心的领导企业，蓝色巨人IBM一直致力于帮助全球各类企业积极引入云计算等新技术创新与应用，并实现数据中心的高效化。在过去20年来，IBM一直将最新的技术与理念应用于自身的数据中心中并不断创新。譬如通过对基础架构的简化，IBM使65%的服务器实现了虚拟化，并实施了自动化的存储器分层，从而以相同的成本实现了比过去超过25%的数据量管理。

IBM的数据中心转型，不仅为公司节约了41亿美元的巨额开支，而且通过对自身数据中心的不断整合，从1997年到2007年的10年间，IBM全球的CIO从128位减少到1位，通过数据中心基础设施整合将数据中心从235个整合为12个；主数据中心从155减少到7个。Web托管中心从80个减少到5个，应用从15000个减少到4700个。2010年IBM所有应用为2,300个。

在IT整合与虚拟化方面，IBM将4,300台服务器整合并虚拟化到了大约30个IBM System z主机上。在应用合理化方面，IBM软件许可证从26,700个减少到1,800个，足足减少了93%。

在数据中心转型上的成功实践，让IBM在为企业客户提供服务时更加得心应手。例如，IBM与美国橄榄球大联盟（NFL）在五个项目中开展了合作，以优化其资产并实施服务管理流程。目前，IBM已经帮助NFL从分散、不统一的IT运营转变为标准化的、充分优化的IT环境。同时，IBM将NFL的服务器环境的虚拟化程度从5%提高到90%，大大提高了数据处理能力，并把存储供应资源降低了一半。

目前，IBM拥有并管理着遍布世界各地的超过400个数据中心。截至2012年1月，IBM管理着156,352T的存储空间；335,000个影像/193,000台服务器；13,000,000台受管理的桌面机；以及175,000套网络设备，为900家顶级客户服务。

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戴尔：以综合解决方案服务客户

对于云计算、大数据给企业带来的机遇与挑战，戴尔全球商用业务企业级市场拓展执行总监安东尼·朱利奥认为，IT技术总是在不断变化和演进的，身处这样一个多变的IT环境，戴尔所要准备的就是排除市场上的各种干扰和间断，针对客户的实际应用需求，提供不同的能够解决客户实际问题的整体解决方案。比如说用云的方式实现更快的系统部署，节省更多的开支；通过市场上同类产品中有着上佳表现的数据库，帮助企业客户更好地充分利用资源，挖掘更多的商机等等。

安东尼·朱利奥指出，作为市场上的技术领先者，戴尔有自己的责任帮助客户判断和定义，什么样的技术是合理和有效的，其价位是怎样的区间，客户是否能够接受。因为通常情况下，即使有革命性的新技术和新产品诞生，其初期的价格也过于昂贵，导致愿意购买的企业用户寥寥无几。因此作为IT解决方案提供商，有必要去了解客户目前正在寻求的是什么，需要达到的目的是什么，在IT方面面临的挑战是什么……只有充分了解了这些情况，才能为客户提供富有针对性的、量身订制的解决方案。因此对戴尔来所，需要跟IT行业的关键伙伴长期保持一定的联系与合作，比如说英特尔、ARM、微软等等。与此同时，戴尔还在不断跟进新生的企业以及刚刚进入市场的公司，关注他们新的解决方案和新的模式，寻找与他们一起合作的机会，目的就是将这些更好的方式融合到戴尔公司的产品当中，为客户提供更加优化的解决方案。

“戴尔的策略就是为客户提供强有力的基础架构，帮助其业务的进一步开展。我们从1996年就开始研发和销售服务器，随后又为客户提供了存储解决方案，并且从十年前就开始了对网络解决方案的开发，最终将服务器、存储、网络、软件等全部整合起来，为客户提供更加强有力的综合解决方案。为了提升基础架构并提升系统管理的性能，我们通过全球性的收购，综合性地提升了包括服务器、存储、网络、软件等各个IT管理方面的解决方案。例如目前戴尔就可以为企业客户提供市场上同类产品当中表现极佳的数据库服务，帮助企业更好地挖掘数据本身的商业价值。”安东尼·朱利奥表示。

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甲骨文：全面解决方案才能奏效

甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成认为，随着越来越多的企业将大数据分析结果作为其判断未来发展的依据，传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。但是作为企业需要注意的是，海量数据只有在得到有效治理的前提下，才能进一步发展其业务价值。

喻思成表示，与几年前兴起的云计算相比，大数据实现其业务价值所要走的路或许更为长远。但是企业用户已经迫不及待，越来越多企业高层倾向于将大数据分析结果作为其商业决策的重要依据。在这种背景下，我们必须找到一种全面的大数据解决方案，不仅要解决非结构化数据的处理问题，还要将功能扩展到海量数据的存储、大数据的分布式采集和交换、海量数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务智能分析等。

典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。这种解决方案在技术应具有以下四个特性：软硬集成化的大数据处理、全结构化数据处理的能力、大规模内存计算的能力、超高网络速度的访问。在这样的背景之下，甲骨文公司以软硬件集成的方式，为企业客户提供了大数据的捕获、组织、分析和决策的所有能力，以及完整的集成化大数据解决方案，其核心产品包括Oracle大数据机、Exalytics商务智能云服务器和Oracle Exadata数据库云服务器。这些产品共同组成了甲骨文最广泛、高度集成化系统产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案，以满足企业对大数据治理的所有需求。与此同时，由于目前在大数据应用领域，仅靠一家厂商的产品难以解决所有问题。为此作为大数据解决方案提供商，甲骨文还采取了全面、开放、集成的产品策略，并致力于和合作伙伴合作开发大数据解决方案。目前，几乎所有的甲骨文合作伙伴都在关注和测试大数据解决方案。甲骨文公司正积极寻找更多本地合作伙伴，为客户提供更加定制化的产品和解决方案。

“总而言之，大数据已经和云计算、社交化、移动化一起，成为现阶段驱动企业IT模式变革的重要因素。Oracle大数据解决方案可以横跨IT架构的所有层面，与其他产品进行创新集成，并凭借卓越的可靠性、可扩展性和可管理性，为企业的IT发展，甚至业务发展提供理想的IT基础支持。”喻思成表示。

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施耐德：引领“第三次工业革命”

两年前，美国著名作家、趋势学家、经济学家兼政府顾问杰里米·里夫金出版了《第三次工业革命》一书，预言一种建立在互联网和新能源相结合基础上的新经济即将到来。作者认为，第三次工业革命是一个可以引领我们进入可持续发展未来的、实用的经济计划，并且会迅速实现，中国可以在第三次工业革命中处于领导地位, 并大胆预言到2035年欧洲的可再生能源将占比100%。

施耐德电气全球执行副总裁德龙表示，如果中国的可再生能源占比到30%，那么煤炭的消耗就可以减少两倍。施耐德电气作为全球能效管理专家，已经具有前瞻性地预见到了此次悄然来临的巨大变革，更以业界领先的能效管理技术和解决方案引领着“第三次工业革命”在世界范围内的发展。谈及对新能源的实践，德龙认为，中国目前面临最大的问题就是车辆的急速增加带来严重污染，而电动汽车将会是未来的必然选择。为此，施耐德电气也参与了推动电动汽车发展的一系列技术研发，并认为有两个重要问题要解决：一个是电池技术，改进共享技术；另一个是优化充换电设施，并把充电站和互联网连接起来。这种思考的出发点，也正是基于第三次工业革命的根本理念。

在预见未来变革的同时，施耐德电气也在实践中践行着自己的理念。施耐德电气的巴黎总部大楼，在四年前通过对自身建筑能源管理系统的开发和管理，通过提高能源绩效而实现整体建筑对电力消耗减少了5倍。近期，施耐德电气又推出了针对托管数据中心的运行管理平台StruxureWare。作为一款数据中心基础设施管理（DCIM）应用软件，StruxureWare数据中心运行管理平台专为满足多租户数据中心的需求量身打造，可以通过为多租户数据中心提供商和运营管理商（包括批发、零售、托管和云服务提供商）提供数据中心各项性能指标的实时更新，包括数据中心电力、制冷以及可用空间等信息，从而有效地优化数据中心的设备和空间，帮助识别在未来扩展时面临的限制因素，以便更好地分配设备与资源。除此以外，该平台还可以针对多租户级的使用性和可用性提供深入的分析，从而帮助设备管理者通过详细的电费追踪和集成租户计费与支持等功能以经营业务的方式运营数据中心。

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中兴能源：打造绿色数据中心典范

作为中国新能源领域和节能服务的先驱和领导者，中兴能源有限公司以全球化的战略视角，提出了以全新思路解决IDC发展的根本问题，以能源问题为切入点，依托内蒙古自治区的经济、政策、能源和自然条件优势，同内蒙古自治区及鄂尔多斯市建立起紧密的云计算战略合作伙伴关系，投资300亿元在内蒙古鄂尔多斯市投资建设亚太地区规模最大、能源使用效率最高、云计算应用最丰富的数据中心集群，实现最高建设等级（按照UpTime Institute’s TierIII+级设计，部分机房达到TierIV级）和最低运营成本的统一，并为地区信息化发展和云计算全产业的推进提供先进可靠的基础设施保障。

以“最经济”、“最绿色”、“最先进”和“最可靠”为核心理念，中兴能源融合业界最先进的数据中心理念、技术和管理方法，启用顶级的专家团队，打造中国云计算产业业务供应能力最大、云计算应用最丰富的IDC资源池，以大规模业务承载能力、领先的技术应用、高等级的安全保障、专业的维护运营能力和低廉的运营成本吸引高端客户数据中心落户内蒙，形成行业先导和聚集效应。

中兴能源鄂尔多斯国际绿色IDC项目分五期完成，总建筑面积达29万平方米，建成后将具备支持100万台高性能服务器的处理能力。其中一期项目投资40亿元，建筑面积65,000平方米，具备支持150,000台标准服务器的处理能力，是亚太地区在建的最大的运营型绿色IDC。目前项目一期工程的集装箱式数据中心总计1万平方米的主体建筑已于2012年10月完成封顶，现已进入设备安装和联调阶段。预计2013年7月底投入试运营。

为打造中国最具价格优势的高等级绿色IDC样板项目，云泰互联采用水冷和自然冷却相结合的制冷模式，利用当地高原型地质和气候环境（年平均气温3.5℃、空气干燥、洁净度高，无洪灾、地震等严重自然灾害历史记录），将本项目的全年平均PUE值控制在1.4以下，年能耗成本较同规模传统IDC可下降60%以上，综合业务运营成本较传统IDC直降近30％。

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1号店：以创新商务模式创造价值

“省力、省钱、省时间，就在1号店。”对于这句广告词，相信不少习惯了网上购物的读者都已经耳熟能详。作为中国领先的电子商务企业，1号店在大数据领域的成功实践，相信也能够为提供非常有益的参考。

自从2008年上线以来，1号店开创了中国电子商务行业“网上超市”的先河，成为国内B2C电子商务行业的领军企业。长期以来，1号店致力于以先进的系统平台和创新的商务模式为顾客和商家创造价值。而不断拓展的用户数和业务量使系统数据量飞速增长，1号店对于IT系统在数据库性能、架构本身、稳定性等方面的要求，也随之而水涨船高。

经过严格的调研评估，1号店采用了Oracle Exadata数据库云服务器作为其数据库BI平台的基础架构，并为每台Oracle Exadata配备了两个数据库处理节点和三个Exadata Storage Server存储处理节点。这样既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长，对处理存储、数据库节点进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。

软、硬件集成设计的Oracle Exadata协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。此外该系统还通过支持联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP），显著降低了系统开发、应用优化和运维管理的复杂程度，而且大幅度提升数据服务平台的后台数据处理能力，从根本上解决了数据服务平台容量限制和部分业务效率低下的问题。而1号店所构建的全新混合负载互备架构，实现了统一管理、随需扩展，可以与原有生产系统实现灾备、读写分离，进一步提高系统的可靠性和业务处理能力。

通过采用数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，1号店不仅满足了不断增长的业务处理需求，而且进一步改善了终端客户体验。该平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，以极高的稳定性和强大的可扩展性实现了最优化的总体拥有成本。未来1号店还将逐渐把更多应用迁移到该平台之上，并计划未来对其存储容量进行在线扩容。

“秉承‘1号店，只为更好的生活’理念，我们采用Oracle Exadata数据库云服务器优化了1号店的IT架构，以高性能、高稳定性的系统为客户提供卓越的消费体验。Oracle Exadata帮助1号店提升了数据库性能，为我们的业务发展提供了有利的技术支持。”1号店CTO韩军表示。