近年来，伴随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展，大数据的价值被更多的行业企业所重视、发掘并利用，在当今的数据洪流时代，各类企业在数据的生产、存储、清洗、应用等方面都在进行着全方位的立体创新。

大数据要依靠云计算

降本增效

一直以来，大数据技术被认为是由硬件摩尔定律、并行计算体系创新的技术驱动，互联网应用、智慧地球的业务推动迅猛发展起来的，而大数据应用层面却需要解决成本、效率、质量的多重问题，为此，大数据只有经过云计算的降本增效才能快速发展。

云计算将计算、存储资源低成本、便捷化、弹性可扩展，为大数据这个杀手级的应用提供了可靠的保障。随着数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，更需要云计算进行挖掘、提炼、过滤、分析，才能产生价值。

以Hadoop为代表的云计算技术使得对PB级的海量非结构化数据的集中处理和存储成为可能，构建在X86平台上的MPP数据仓库提高了横向扩展性，并使得集中化地对海量结构化数据的处理和存储成为可能，万兆以太网等技术使得大规模数据中心成为可能，OTN技术以及近几年对传输基础设施的投入，使得跨地域大量数据的传输成为可能……由此可见，大数据是落地的云，是云应用的价值体现。

我们看到，集中式存储、分布式数据库为大数据提供了良好的设施保障，而大数据的发展不能再依赖于人的智慧分析能力，它更多地需要机器具备一定的自我学习、自我成长、智慧处理的计算能力。未来一段时间，购买设备自建IT基础设施已经成为一种“作坊”行为，面对互联网、移动互联网催生的产业信息化浪潮，需要云计算这样庞大集群的基础设施，才能保证大数据的产出，才能保证价值服务的形成。

信息安全是大数据的

首要课题

正如Gartner在《大数据时代的美国信息网络安全新战略分析》中所述，“大数据安全是一场必要的战争”。大数据从其起步开始，就与安全问题如影随形。

面对PB到ZB级的海量存储数据，无论是Hadoop、SQL、NoSQL，还是严格的访问设置和隐私管理，对这些不同系统、不同应用关系、不同来源的数据洪流的安全防范，都会存在信息泄露的风险。