随着Internet的诞生，所有的数据，也就是过去理解的结构数据，用创新架构就可以完成。而DT时代的大数据都是以非结构数据为主，需要有一种加速的平台才能实现，数据决定一切。在大数据时代，当然计算非常关键，但是加速计算更关键。

在开幕的2016云栖大会·上海峰会上， 阿里云一口气与九州云、润和软件、创客+、国家气象局、NVIDIA签署战略合作。今天笔者就谈谈NVIDIA与阿里云的合作。

据官方资料显示：NVIDIA（英伟达）与阿里云共同宣布达成战略合作，两家公司将围绕中国首个基于GPU的云上高性能计算平台，建立联合实验室，共同进行GPU高性能计算、CDN增值服务应用、深度学习等领域的技术合作和攻关，共同支持重点客户HPC应用的移植和优化。

此外，阿里云将为英伟达 CUDA培训提供学习训练平台，英伟达将把阿里云HPC平台作为CUDA培训的指定平台，双方将联合在高校等渠道推广。

彼此选择，水到渠成

近几年，基于互联网和人工智能技术的创业风起云涌，格灵深瞳、旷视科技等公司在图像、语音、安全等领域进行着人工智能的创新，以图形图像和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型应用，由此催生了互联网行业对高性能计算和GPU应用的需求。

关于双方的合作，NVIDIA全球副总裁Shanker Trivedi介绍到，在全世界，NVIDIA有很多合作伙伴是来自云计算领域的，但是阿里云有其特殊性。

NVIDIA全球副总裁Shanker Trivedi

首先阿里云是中国最大，也是发展最快的云计算企业，而且阿里云可以给中小企业甚至微小企业提供非常好的服务，这些企业能够利用云计算、云平台来更快地发展他们的业务，NVIDIA特别希望能够帮助到那些在高性能计算以及深度学习领域发展的初创企业。

其次，NVIDIA希望不仅限于和阿里云合作，还可以和阿里集团有更多的合作，因为阿里本身是一个全球性的公司，在金融方面、电商方面、地图、汽车导航等各方面都有涉猎。

阿里云首席科学家章文嵩

阿里云首席科学家章文嵩介绍到，阿里过去在高速计算上面也积累了相应的经验，对GPU的推动大约2013年或者更早一点的时间开始，阿里集团内部有广泛的GPU应用，有好几百种深度学习的应用。这些应用的经验，包括对深度学习、卷积层计算的优化，做得非常深入，像CuDNN V2的版本，阿里自己做了一个工程优化版本，速度提升了60%。包括CuDNN V3的版本，速度提升了20%。

由此可见，双方的合作是需求使然。

NVIDIA是芯片公司更是软件公司

对于NVIDIA，大家有一个错觉，觉得NVIDIA仅仅是一家芯片公司。但是，NVIDIA除了芯片厂商的角色外，很重要的一点是NVIDIA更是一个软件公司，更是一个平台，更包括服务内容。NVIDIA全球副总裁, 大中华区企业与云计算总经理Ashok Pandey说到。

NVIDIA全球副总裁, 大中华区企业与云计算总经理Ashok Pandey

中国有大量的中小微企业、创新企业，这些企业并没有足够的能力自己去搭建一个平台，而阿里云覆盖三万多个县，大部分的企业都可以采用阿里云这个平台。过去NVIDIA的业务主要集中在B2B，服务客户更多的时候都是通过一些合作伙伴去做。

Ashok Pandey认为跟阿里的合作是非常有意义的，这是一个转型，也是一个商业模式。

阿里云首席科学家章文嵩介绍到，跟NVIDIA的合作不光是芯片，也有软件，包括服务这些。阿里云与NVIDIA结合，通过云方式，将云平台输出给客户，比如衣+这样的客户，就可以直接到平台上面来用。

阿里云在国内率先推出的GPU云服务，是基于在加速计算领域占据主导地位的NVIDIA Tesla平台。NVIDIA推出的Tesla加速计算平台，是专为节能型高性能计算、计算科学、超级计算、数据分析以及深度学习等应用而设计。它将全球最快的GPU加速器与CUDA 结合在一起，构建了一个由软件开发者、软件供应商以及数据中心系统OEM厂商组成的综合生态系统。

在过去7年中，Tesla加速计算平台引领了加速计算领域10倍以上的增长，在全球加速计算中居于主导地位，当前最常用的50款高性能计算应用中有70%已支持GPU加速。