在计算机视觉与模式识别大会 (CVPR) 上，NVIDIA率先展示了Apex技术的早期版本——这是一款帮助用户利用NVIDIA Volta GPU实现深度学习训练性能最大化的开源式PyTorch扩展。

在转换网络、情感分析和图像分类中的先进混合精度训练的启发下，NVIDIA PyTorch开发者创造出了一些新工具，并将这些方法提供给所有级别的PyTorch用户。

Apex技术中的混合精度工具包能够在提高训练速度的同时，保持单精度训练的准确性和稳定性。

具体来说，Apex技术可自动执行对FP16 矩阵或 FP32矩阵的维护操作、自动处理主参数转换并且引入了自动损失缩放功能，在更改不超过4行现有代码的情况下即可使用。

安装要求具备CUDA 9、PyTorch 0.4或更高版本以及Python 3。模块和工具包仍在开发进程中，我们期待您的反馈，以帮助我们把这些工具包做得更好。

您可以下载代码并通过学习文档及教程开始使用，我们的GitHub 页面提供了展示案例。