Convertlab（上海欣兆阳信息科技有限公司）联合创始人兼CTO 李征

未来，与亚马逊云科技合作共同为客户创造更大的价值，助力企业完成营销智能化转型

AI探索：探索AI方向的尝试合作，包括Amazon SageMaker Studio等服务，以及个性化推荐等联合AI Solution。

技术协作：探索基于ARM架构的自研芯片Amazon Graviton2处理器，帮助客户提升性能，降低成本；加深技术交流和培训，获得更多的亚马逊云科技专业谁。

行业扩展：从零售快消行业拓展至制造业和医疗行业；探索出海方向的产品以及市场合作。

基于数据智能的营销带来更多机会

数据智能实现数据的实时应用，标准统一的数据基座大幅提升用户全生命周期各阶段数据应用效率降低数据融合成本。

AI让“客户为中心”的营销实现千人千面信息及引导，快速决策，提升客户体验。

越来越多的企业通过融合大数据和机器学习能力提升业务产出

企业的机器学习生产化面临诸多现实挑战：

1大数据与机器学习分而治之；数据及技术孤岛制约敏捷迭代

2数据处理的能力不足：限制机器学习由实验转向实践

3数据分析人员参与度低：机器学习项目价值屡受挑战

亚马逊云科技理念：企业应在云中打造统一的数据基础底座，实现大数据与机器学习的“双剑合璧”，为企业发展提供创新引擎。

统一的数据基础底座包括了统一数据共享；统一权限管制；统一开发及流程编排。

面各数据科学：SAGEMARKER

提供机器学习端到端能力的平台服务

1覆盖从数据准备，模型构建，模型开发到模型生产的端到端的能力

2预置多种机器学习和常用框架，直接调用无需自行构建

3使用云上统一的计算集群，底层资源即需即用，无需预置

亚马逊云科技助客户从数据驱动组织，构想到最终实现

亚马逊云科技数据实验室：与客户联合工程开发，打造可将会成果为客户提供架构，可靠的原型以及服务的深入知识。

机器学习解决方案实验室：帮助客哀悼团队与亚马逊机器学习专家建立联系，可全球化覆盖，构想，准备数据，构建并训练模型，将模型应用于生产环境。

大数据和机器学习专业服务：与全球专家团队一起推动业务转型，并与亚马逊合作伙伴网络成员紧密合作。

CONVERTLAB：

数字时代营销挑战：流量时代后，数据成为企业核心资产及增长驱动器

面对产品过剩的买方市场，驱动业务形态从“产品为中心”转为“客户为中心”