Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，可消除机器学习过程各个阶段的挑战，从而使日常开发人员和数据科学家能够更加轻松快捷地构建、训练和部署机器学习模型。目前数以万计的客户利用SageMaker加速机器学习部署。SageMaker帮助企业客户快速从原始数据转化成模型里面的核心特征，企业不再需要使用大量代码开发。

无论是单一特征还是复合特征，怎么把原始数据不同的数据源、不同的格式，快速地提取特征，这是AWS Data Wrangler所要解决的。它预制了超过300个数据转换模板，可以一键对接Amazon Athena、Amazon S3、Amazon Redshift。

在训练和推理这两个场景当中，企业对特征数据的使用和访问延迟都不一样，在训练时候希望所有特征数据都放进去，使得模型更准确，在推理时只需一个小子集的输入判断预测结果。

特别的是SageMaker解决了一部分模型的问题，解决了一部分数字家与IT人员不足的问题，依靠的是Amazon SageMaker托管服务，让开发高质量模型变得更加轻松。