现在,随着新冠疫情逐渐离我们远去,数据的数量和复杂性继续增长,其速度比新冠疫情之前更快。因此,首席采购官 (CPO) 和其他供应链专业人员发现他们需要有效的端到端数据管理功能,以跨众多不同类型的来源无缝实时提供数据视图。事实上,2018 年德勤 (Deloitte) 开展的一项调查发现,超过 3/5 的 CPO (65%) 对于一级供应商之外的了解有限,甚至完全没有了解。一年后,德勤发现 CPO 将数据质量列为采购的主要障碍之一。
在关于企业数据和分析的讨论中,数据编织和数据网格是两个经常被提及的概念。它们虽然表面上看起来非常相似,但实际上在信息流的用途上却大不相同。这种不同也对当今和未来的业务产生越来越大的影响,因为越来越多的业务要素涉及数据集成和管理,如产品交付、客户参与、业务发展,甚至财务会计。
虽然新冠肺炎疫情加速推进了企业的数字化转型,但普遍的共识是,数字业务模式已经在很多企业(以传统企业为主)一劳永逸地建立起来。即便传统企业已全面恢复生产经营,其大量业务交易仍将以数字方式进行。事实上,数字和数据驱动的业务创新可能会使领先者从竞争中脱颖而出。
企业多年来的一贯做法是通过数据仓库或近年来兴起的数据湖,将所有数据持续整合到单一位置。数据仓库、数据集市和传统数据库需以特定方式对数据进行结构化和条理化,相比之下,数据湖具有多项关键优势。然而企业发现,他们在构建和管理自己的数据湖方面投入越多,从中获得的价值反而越少。企业也由此看到集中式数据基础架构和方法会带来不符合预期的后果,
Denodo数据虚拟化作为一种数据集成技术,堪称实现数据网格的完美选择。与提取、转换和加载 (ETL) 流程以及其他面向批处理的数据集成方法不同,数据虚拟化让数据使用者无需先将数据复制到集中式存储库即可访问数据。因此,数据虚拟化在本质上可以被视为一种“分散式”数据集成策略。
企业加速数字化转型之旅时不断发现传统的数据管理方法就是将数据整合到一起,以中心化的形式对其进行管控 - 清洗、建模、分析。然而,随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。
我们每天会产生超过 2.5 万亿字节的数据。数据对于商业和经济具有举足轻重的意义,新加坡政府在 2019 年即已将“数字防御”与军事、民事、经济、社会、心理并列,作为国防的第六大支柱。
2021 年 11 月 29 日,数据虚拟化领导者 Denodo 今日宣布,其客户 City Furniture 已完成整个企业的数字化转型,数据科学和高级分析成为了这家公司新数字业务模式的基石。在 Denodo 平台 的支持下,这家快速成长的公司已能够将其所有数据源虚拟化,并创建一个语义层,连接关键数据并提供给营销、销售、运营、供应商和采购职能部门,从而将业务拓展到佛罗里达州以外的地方。
随着数字经济蓬勃发展以及组织加快推进数字化转型计划,数据的采集和使用变得日益重要。新冠疫情进一步催生变革需求,企业逐渐转向混合工作模式,同时优化他们面向客户的资产,例如应用程序及其他上市工具。
2021 年 6 月 8日,数据虚拟化领域的领导者 Denodo 今日宣布在中国通过 AWS Marketplace 订阅服务上线 Denodo 产品。Denodo 产品上线 AWS 后,企业将能以一种灵活、即用即付的方式,快速部署数据虚拟化解决方案。借助该解决方案,组织不仅可以根据虚拟机基础架构的增减,即时向上或向下扩展,还可以利用 AWS 负载平衡器,通过基于集群的订阅迅速横向扩展。
2023Venture50揭晓,亿铸科技荣登新芽榜
2024 年及以后的量子生态系统发展趋势
亿铸科技荣获2023中国半导体芯片设计创新奖
开放的分布式云架构助力SaaS企业抢滩未来高地
区域制造不仅仅是一种防御型战略
UFS 4.0是如何帮助手机加速的?
市级“独角兽”培育企业发布,亿铸科技荣誉登榜
戴尔VxRail:软硬件“再升级”,超融合“再进化”