随着企业积极推动变革性创新， AI应用在2023年成为主流。尤其是生成式AI作为一种基于各种输入生成新内容的工具，大大激发了企业的想象力。生成式AI具有广泛的用例和任务范围，包括从代码生成到联络中心问题解决体验、IT 运营自动化、信息检索和内容创建。
迄今为止，全球已有100多个国家颁布了数据保护和数据主权法律，数据主权成为了企业上云时考虑的主要问题。谈及数据处理，必然会提及生成式AI。企业采用生成式AI的目标都是为了提高生产力。根据埃森哲报告显示，各行各业40%的工作时间都会受到大型语言模型（LLM）的影响。在员工的总体工作时间中，语言任务占62%，而65%的语言任务时间可以通过增强措施和自动化，应用在更具生产力的活动中。
VMware和Google Cloud宣布扩大合作，在VMware Cloud Foundation上交付Google Cloud的 AlloyDB Omni 数据库，首先将从本地私有云开始。
近日，VMware宣布与英特尔合作，通过拓展双方二十多年的创新成果，帮助客户加速人工智能（AI）应用，并在数据中心、公有云和边缘环境等所有地点部署Private AI。VMware和英特尔正致力于提供一个经过联合验证的AI堆栈，支持客户使用现有的通用VMware和英特尔基础架构以及开源软件简化AI模型的构建和部署。
新功能、全球扩展和生态系统解决方案帮助VMware Sovereign Cloud 合作伙伴为客户提供更高的敏捷性、更好的弹性和更快的创新速度
通过智能辅助、新增遥测功能以及工作流程自动化轻松连接、保护和管理企业与电信运营商的边缘工作负载；与微软和赛门铁克的全新集成帮助客户实现其边缘环境的简化和现代化，并提供更好的保护。
数字化转型是企业加快创新步伐的当务之急。VMware 正与生态合作伙伴一起帮助企业成功采用云智能方式，在多云中灵活选择，并将多云的复杂性转化为竞争优势。
VMware Cloud帮助客户在云转型的各个阶段实现应用、基础架构和运营的现代化与优化，并提供更好的保护。
通过跨统一端点管理和安全（UEM+S）的自动化扩展改进自主工作空间。
全新VMware Tanzu平台增强功能、Spring连同Spring AI、Spring Boot 3.2和Data Services，推动新一代现代化应用发展。
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