亚马逊云科技日前在一年一度的存储服务创新日上宣布推出诸多亚马逊云科技存储服务的新功能,其中重点包括为支持人工智能/机器学习、大数据分析等数据密集型工作负载进一步提升Amazon Elastic File System(Amazon EFS)读取和写入性能,以及Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)的可扩展性和性能等。
虽然神经科学家已研究了数十年,但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢,其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多,但却离散多元,而且通常不能够用统一的科学语言来描述。
机器学习(ML)是当今世界最具变革性的技术之一。无论是用于增强客户体验,提高员工生产力,削减成本或是减少欺诈,机器学习都在帮助企业解决他们面临的棘手挑战,把握发展机遇。
HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果:一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。
2021年7月19日,山东省淄博市热力集团有限责任公司(简称淄博热力)多年来持续创新,将IT基础设施全面迁移到亚马逊云科技,通过采用亚马逊云科技中国区域(光环新网运营北京区域,西云数据运营宁夏区域)提供的数据分析和机器学习等先进的云技术和服务,开发了业内领先的智慧供热平台,在确保高品质供暖服务的情况下,将能源消耗降低30%,每年可以减少40万吨二氧化碳、1300吨二氧化硫和1130吨氮氧化物的排放,相当于节省了15万吨标准煤的消耗。
随着机器学习不断向纵深发展,越来越多的传统企业也开始应用机器学习进行业务创新,实现业务重塑。麦肯锡此前刊发的针对人工智能对世界经济的影响专题报告显示,预计到2030年,人工智能将为全球经济贡献13万亿美元。零售、运输、物流、制造业和农业等传统领域在人工智能和机器学习赋能之后,带动的经济贡献或将远超软件和信息服务业。而且,对比软件与信息服务业,这些行业也更需要被赋能,以帮他们更好地部署和使用人工智能和机器学习。
12月9日,亚马逊AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲,展示了AWS关于人工智能与机器学习的最新全景蓝图和一系列新服务、新功能。在随后举办的媒体沟通会上,AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡、AWS大中华区机器学习产品总监代闻对此次主题演讲的内容进行了深入解读。
12月9日, AWS全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian (简称Swami) 在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲,展示了AWS关于人工智能与机器学习的最新全景蓝图,并宣布了一系列新服务和新功能,让机器学习更易用和拓展到更加广阔的使用者、应用场景和行业。这是亚马逊re:Invent大会上的首次机器学习主题演讲。Swami主题演讲中表示,“机器学习是我们这一代人能遇到最具颠覆性的技术之一,目前已经有超过10万客户在使用AWS的机器学习服务,很多客户已经将机器学习用于其核心业务。”
2020年9月17日讯,记者从亚马逊云服务(AWS)获悉,今年4月于由光环新网运营的AWS中国(北京)区域及由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域落地的机器学习服务Amazon SageMaker,在短短不到半年的时间内发展迅速,已经被德勤、中科创达、东软、中科云谷、伊克罗德、行者AI、德比软件等多家AWS合作伙伴和客户采用。AWS解决方案团队正在推出更多的基于SageMaker的机器学习技术解决方案,如数字资产盘活机器人等。AWS合作伙伴团队也正与更多AWS合作伙伴开展紧密的合作,促进更多相关解决方案的开发和更多行业应用场景的落地,加快中国客户应用机器学习技术的步伐,实现业务创新。
2020年8月10日,亚马逊中国隆重开启“2020亚马逊创新日”,首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵,同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务(AWS)等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技,特别是人工智能(AI)和机器学习(ML)推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题,也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。
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