过河

中国的公司在过去三十年时间里，通过摸着世界先进公司的经验和成果过河已经形成了一套自己特有的成功模式，无论是FACEBOOK的社交网络，还是推特之后的微博大战或者团购的百团大战，都是借鉴了国外成功的商业模式，精准的在市场圳和其也模仿者进行竞争的结果。

在国内互联网大厂们竞争进入在大陆饱和之后，大家的关注点开始转向存储，数据库等等基础架构层面，一时间国内的企业级存储市场涌现出了一批新入局者，配合云计算和大数据开始抢占国际巨头的市场。

但随着国际市场的形势开始恶化，国内企业未来的路要如何走也成了一个问号，因为国内这些成功的企业大多是借着国际化市场带来的标准或者开源的层底代码快速发展起来的，在未来这两方面受阻的可能越来越多的情况下，国内企业的成功密码正有可能成为过去，而国内的企业可能还没有做好相关的准备。

如果说国内企业过去快速的成功与国际巨头之间的区别在哪儿，那么大部是从0到1的这个过程。国内的大厂往往不愿意承受长时间培育市场的长线投资，一个项目从上马到开始盈利的周期不超过6个月时间，超过这个期限，项目往往会面临夭折的命运。

说到例子的话就是国内与特斯拉的自动驾驶之争，特斯拉强调从L2收集数据通过海量的数据和跨度超过十年的时间来实现L4的自动驾驶，而国内的车企则希望通过算法直接实现L4自动驾驶的弯道超车，但从目前的结果来看，已经有车企认为直接上马L4可能将是不可完成的任务，但反过来说，让已经习惯快模式的大厂们，去无收益的为一个未知项目投入以十年计的时间，让员工在一个前途未知的项目里工作十年，其工作模式与机制，也将是考验国内企业的一个新的挑战点。

虽然国内企业在开大会的时候都喜欢强调创新，但国内企业其实很少有真正做作到不要知的创新项目的，无论是成功的华为还是阿里，其模式与工作量分配都是按照可预见的未来模式在进行的，而不是在某个不知道能不能成功的赛道上进行未知收益的投入。比如人工智能今年成为了萧条的IT行业的救命稻草，但国外科技企业针对人工智能持续的投入已超过半个世界，其成果从战胜卡斯帕罗夫的深蓝到让柯洁认为不可战胜的AlphaGo，再到今天的ChatGPT.

虽然国内在AI方面的投入并不少，但其无论是从规模到时间跨度上和国际企业之间仍然有了明显的差距，对于国内企业未来的创新而言，如何让创新从已知可见走向未知而不可见的长线基础性投资，无论是对企业老板还是员工都将是一个全新的挑战过程。