数据是企业发展的基础，数据信息化管理的重要性变得越来越明显，并成为现代企业管理至关重要的影响因素之一。 数据准备工作作为信息系上线的基础工作，得到了广泛的重视，但是因为基础数据问题而导致的系统实施困境依然常常发生，“牵一发而动全身”的效果让很多实施顾问和企业人员头疼不已。

要让数据在企业信息化项目中产生商业价值，一个至关重要的前提就是要保证在实施过程中这些数据是准确、真实地来源于企业商业数据。当然如果业务流程原本就乱七八糟，数据获取得再完整，也不会有太大价值。

ERP在我国的应用已经经过了几十年的时间，但是应用成效一直不容乐观，除了本身对于ERP的盲目追捧等因素外，系统实施过程中的种种乱象也是高失败率的罪魁祸首。有数据表明，在ERP实施的众多案例中，高达70%的都是因为在数据上出现问题，导致了系统无法继续运行或者只能仓促上线完成系统实施。

ERP 主要模块数据分类

ERP是管理企业物流，资金流、信息流的系统，所以在数据收集中涉及到企业的方方面面：系统基础数据，人力资源数据、财务数据、客户数据、生产数据、销售数据、采购数据、库存物料数据等等，先要保质保量的准备这些数据没有一套科学的方法是很难完成的。所以ERP实施前的数据准备“七步诀”是重要的工作法则，针对ERP系统中的数据问题做如下分析：

关于编码原则。编码原则的制定是保障ERP数据唯一性和完成数据系统识别和检索的重要手段。所以，无论是ERP中的静态数据(物料基本信息，客户供应商信息，财务科目、库别信息等)还是动态数据(制令工单计划、销售信息、采购物料信息等)在准备收集之前，有一套完备的编码原则相当重要，也是“企业语言”转化为“系统语言”不可获取的媒介。因此编码工作应注意：1.编码的科学性、实用性2. 编码的可扩展性、唯一性。

关于BOM数据。BOM所展现的数据是一个产成品所需要的原物料及插件构成，以及工序之间的层级关系。每一阶需要哪些数据信息，如何换算等都是BOM数据必须体现的。BOM的主件数据包含，成品或半成品名称、代码、单位、规格、属性等，组成料件数据包含材料型态、组件名称，组成用量、损耗率等，这些对于生产计划制定，生产过程抛砖都是关键数据，一旦数据出现问题，可能导致后面全部环节出错。

关于库存数据。库存数据是ERP系统中的动态数据，数据的更新随着生产的变化而变化，所以数据采集维护的及时性十分关键，期初库存数据的采集只要划定一个时间节点将固定库存导入然后补录出库单据即可，最大的难点在于系统运行期间的库存数据维护，系统原物料的进出往往无法符合生产领用料的习惯，存在一定的滞后性，特别是一些常用料件或者五金配件的领用，往往是这边料已经使用了系统数据却还没有更新，导致数据漏录现象，更严重的是到了盘点的时候出现一堆虚拟的盘盈盘亏。

关于物料数据收集。在ERP项目数据准备过程中，物料数据的收集应该令很多人无从下手过。小到物料的计量单位、换算单位大到物料类型、属性、规格、采购提前期、安全库存等等都必须逐一收录。所以针对物料数据可以按照一定的步骤完成：1.确定企业物料状况，按照关键级别分类，确定需要进入系统的数据范围。2.分配物料盘点计划，统计进入系统的物料数据信息，进行多轮的复盘、抽盘。3.测试导入物料数据并做运行测试。4.数据运维的管理。

如果在信息化实施过程中收集的数据不全或质量不高，都将直接导致公司后期经营与管理所需要归类或统计数据产生严重的错误，一方面会使各部门工作效率低下，增加营运成本;另一方面随着企业规模的扩大，数据种类和数量的快速增加，造成数据分类规则难度加大。

总的来说，数据准备工作并没有千篇一律的法则，系统不同，企业型态不同等都会带来数据准备工作的重点难点的差异，但无论是怎么样的差异，数据的重要性是放四海而皆准的道理，只有从源头把握好数据，信息化项目建设才能迈出成功的第一步。