——国家信息中心专家委员会主任、国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏

  云计算和大数据迎来了新的时代。不仅仅强调云计算资源整合和提高效率、节约资源方面，更强调云计算和大数据在一起的这种计算能力、数据挖掘能力。也就是说，大数据蕴藏着大的宝藏。

“4个O”模式大数据应用
  之所以有大数据，是因为信息技术不断发展，引用Google里的数据，1982年以来CPU性能提高了3500倍，内存价格下降了45000倍、硬盘价格下降了360万倍。有人说：如果1982年一辆宝马车是四万美元，如果与硬盘同等速率下降，现在宝马车应该就卖一个美分。当然这是不可能的！

  从DOS到GUI、Web、云时代、IOT时代，今后一定是以用户为中心的时代。所以出现了三个共享：网络共享、信息共享和资源共享，同时也开创了云终端后PC时代。

  移动互联网也使得云计算更加普及，在各个城市，买房子都要通过网上购房系统，而每个城市购房系统由各地在不同时间建设的，没有统一的模式，数据、基础架构是异构的。比如说有Web、CS方式，所以整合云计算新的计算模式。例如“4个O”模式：社交、位置、移动、商业，就使得移动互联网环境下数据共享、信息共享、服务共享变得更加现实。正因为在这样的大背景下，海量数据的增长是不可阻挡的洪流。但是，“大数据”不等于“海量数据”，大数据是海量数据+复杂类型的数据和不断变化的数据，所以复杂类型的数据既包括了传统结构型数据，也包括了半结构化的数据，还包括了完全非结构化的数据。所以说大数据不同于海量数据的另外一点要特别注意：海量数据首先是量能特别大，常常是超过TB级的，但是大数据是在海量数据加工基础上形成的，可能它的绝对数量可能小于TB级，甚至是若干个GB级，也可以称为大数据。这是大数据一个很重要的概念。

“三个V” 特点与挑战
  什么是大数据？用传统数据库没法儿处理或者处理起来很困难的数据叫做大数据。有三个特点：“三个V”，第一、要求速率非常高，第二、一定持续快速增加的，第三、多样化的。

  Facebook每周新增图片容量60TB，每日评论达到32亿条，图片总量超过了20个PB。它的操作也是非常大的，例如亚马逊目前有45万台服务器进行存储和数据处理。所以大数据首先从人而来，博客、微博、 SNA网络传播。大数据就是做服务，如果不能提供服务，就没有意义。

  大数据三方面的挑战：一、规模的挑战。由于大，很难给出一个绝对的数据标准确定大小。有时候也并不是数量绝对大，但是由于数据复杂、用处非常多，所以仍然属于大数据；第二个是数据结构的复杂。第三个是数据关联度更高。因为交互而来的数据都是你应我答、甚至是互相PK的数据。前不久发生了微博“约架”的问题，那都是交互出来的，所以它的关联性很高。由于它不再是传统数据库，所以用传统的SQL语言无法解决这种实时读写性需求以及复杂多表关联的查询等问题。以前我们用甲骨文数据库查询做表的时候，一旦表和表之间关联多了之后，查询的速度是非常慢，导致做出来一个表非常慢，一般来说都要建一个甚至好几个索引，通过它来解决关联的问题。而大数据不可能用关联、建索引的办法解决，正是因为这样，百度、Google都在推进非SQL的普及，通过大数据影像、压缩处理来解决好这个问题，同时也更依赖于将来要有支撑大数据新型的操作系统。