相信大部分的人对于可视化的理解还是停留在“图形演示”这一概念，但是实际上，可视化已经在某些行业中应用相当广泛。比如说，汽车与航天航空设计实验室采用可视模型模拟碰撞，可从设计角度确定车体结构需要强化的部分；医疗专家通过可视化可以详细观察患者循环系统，进一步了解手术疗程后身体血液流动得以改善或未发生变化的部位；而金融机构更是可以借助可视图像来提高金融建模和欺诈检测的能力，或进行高水平的分析。而随着海量数据的出现，原始数据相互间的潜在关系更形复杂，单纯地借助表格、图表的普通表现形式已经很难直观把握数据中反映出的有效信息。强大的市场需求催生了技术发展，IBM推出网络可视化产品深度计算可视化系统，DCV（Deep Computing Visualization）。

　　DCV是一种采用模块化设计的可视化基础设施，可用于民用部件配置扩展系统架构并提供远程可视功能。DCV的目的是利用具有性价比优势的民用图形部件和InfiniBand或千兆以太网与适配器实现互连，而不以牺牲高端用户的要求为代价。IBM的DCV基础设施核心是中间件，用以链接各种工作站构成扩展配置系统，有效整合各种图形适配器的输出能力。DCV基于Linux和OpenGL。

　　DCV内置了包含扩展可视网（SVN）和远程可视网（RVN）这两种功能模型。SVN是一种“一对少”模型，可在多个投影机或显示器上显示应用，不必进行修改，构成多机投影或立体可视化环境。RVN是“一对多”模型，用于向远程站点传送渲染图像，供分散在不同地理位置下的用户同时参与协同会议。SVN和RVN可同时采用，也可独立运行，不必另行设置，提供本地和远程用户参与的成像环境。这种通过中间件构成的传输层可供应用浏览多个工作站，效果与独立系统完全一样，如大部分OpenGL应用可在DCV下运行，不必进行修改。

　　虽然DCV在石油等高级可视技术的传统行业的应用更为广泛，但是很多非传统用户的需求也难以忽视。为了识别DCV的非传统客户，IBM选择了3个问题作为分辨标准：离散的信息是否可以为影响组织的决策提供最有力的支持；数据是否分散在组织的系统中并且可以访问；以及如果已经掌握数据，组织中是否有相应素质的人员知道如何对这些数据进行分析。只要对上述问题是肯定答案，就是IBM的DCV的潜在对象。

　　作为一种高端的应用，DCV显然对那些传统专用图形系统用户，以及数据超负荷、工作流复杂的用户更具吸引力。而对于中国广大的中小企业来说，DCV的应用显然还需要时间。