——整合“大数据平台和分析”两大实力，构建“云”的大数据价值体系将是IBM发力方向


  科技变革总是超乎我们的想象，而每一次变革总会带来新的智慧、新的希望。伴随着云计算、大数据、社交化、移动应用等新技术的诞生，IT，进入了全新变革与创新时代。
 
  越来越多的企业CIO认为，借助新技术力量推动业务，实现核心竞争力已成为必然趋势。
　
  在近日召开的《分析：大数据在现实世界中的应用》大数据白皮书发布会上，IBM宣布以“智慧的分析洞察”为核心推进在华的大数据战略，整合“大数据平台”和“大数据分析”两大实力，构建基于“云”的大数据价值体系将是IBM下一步方向。

智赢大数据
　
  记者现场了解到，本次大会重点解析了IBM与牛津大学共同的大数据研究成果：白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，重新定义和完善大数据“4V”理论，深度剖析了“分析”为要的大数据解决之道，结合众多行业实践，提出五大关键性建议，为企业在不同阶段实践大数据提供战略性指导。
　
  从业界独一无二的大数据平台到全球顶级的大数据分析技术，从大数据战略发放到大数据落地解决方案，从针对企业的大数据战略咨询到IBM在全球及中国市场不同行业的大数据实践，这是一次IBM跨部门、跨行业、跨领域大数据实力的集中体现。
　

                      IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠

  “数据的数量、多样性、速度和精确性构成了大数据4个‘V’特性，物联化、互联化和智能化的智慧地球特性又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。对于大数据的应用，IBM并非提供单一的大数据产品，而是横跨不同的部门来为企业提升应对大数据能力，包括IBM的产品咨询、服务软件、服务器硬件等，提供了围绕智慧分析洞察的端到端解决方案。”IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠现场分享到。
　
  他进一步说明，作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式。如今，IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。

大数据应用核心：强大的分析洞察
　
  越来越多的企业意识到了“大数据”时代的挑战：淹没在数据的海洋中，IT 负责人和职员无法更智慧的收集、处理和分析信息，并让信息为业务目标服务； 另一方面，CEO 等企业高管、对绩效直接负责的业务管理者因不能及时获得所需的信息，而无法预测风险和机会，无法更快更智慧的决策和行动。于此同时，也有越来越多的企业正在把握“大数据”的机遇。
　
  IDC研究表明，包含结构化和非结构化的大数据正在以每年60% 的增长率持续增长，到了 2020 年全球数据总量将增长 44 倍，达到 35.2ZB。
　

         IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣
 
  为此，IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣在演讲中说道，企业在大数据的应用中需要了解五个方面：一、客户分析推动大数据举措。二、大数据依赖于可伸缩和可扩展的信息基础设施。三、最初的大数据举措注重从现有的和新的内部数据中获得洞察力。就是说一开始大数据是从互联网得到数据，我们称为大数据，事实上更多企业关注于企业内部的数据。四、大数据需要强大的分析能力。IBM在这个领域中具有独特的差异性，对数据的分析能力。五、新兴的大数据采用模式注重提供可衡量的业务价值。
　
  那么，大数据的数据来源是什么？大数据该怎么开始做？段仰圣认为，其实企业内部数据就是大数据最好的来源，而不是一开始思考公司外部的数据怎么用。现在许多企业对交易数据、日志数据处理、电子邮件的处理存在困难，因为他们没有能力购买或者是建制大的环境对大量数据进行储存，而大数据恰恰解决了这部分的困难。强大的分析能力是大数据关键环节。对软件、硬件和分析能力的需求都是比较全面的。
　
  据了解，《分析：大数据在现实世界中的应用》由IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院共同制定。通过对全球95个国家、26个行业的1144名业务人员和IT专业人士进行调研，和对20多名学者、业务主题专家和企业高管进行采访，此次的调研为企业更深入了解大数据市场趋势、更准确衡量当前的大数据收益程度给出了建设性的指导。调研白皮书结果显示：近三分之二（63%）的受访者表示，信息（包括大数据）和分析的使用为其组织创造了竞争优势。对比IBM 2010新智慧企业全球高管联合调研，这个比例在短短两年内增加了70%。”
　　
  调研得出五大关键结论，表明全球组织正在从业务需求出发，采用务实的方法实践大数据；同时，根据这五大结论，白皮书为企业逐步开展大数据举措并便从大数据中获取最大的商业价值提供了五项关键建议，包括：以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”、制定全面完整的企业“大数据蓝图”、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大数据分析能力”以及定制可衡量的指标分析“大数据 ROI（投资回报率）”。
　
  电子科技大学计算机互联网中心主任周涛认为，“‘大数据’一词已经无处不在，其被用于承载所有类型的概念，包括海量数据、实时数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力等。对于企业来说，对大数据的理解不应仅仅局限于技术领域，而应成为一项业务上需要优先考虑的任务，因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革。业界已经从对大数据重要性的认识阶段，发展到实践大数据的必要性的战略实施阶段，IBM最新发布的白皮书对于广大期望在‘大数据时代’掘金的中国企业具有非常好的指导意义。”

“两大实力”致力大数据
　　
 针对当前企业对于大数据的攀升需求，IBM正在通过智慧的分析洞察（Smarter Analytics）帮助企业全力打造大数据落地策略、通过真实有效的大数据部署实现高价值的成长。结合深厚的市场经验和前瞻的创新理念，整合IBM软件、硬件、咨询服务、研究等各领域最前沿的技能和资产，IBM智慧分析洞察（Smarter Analytics）为企业提供了“大数据平台”和“大数据分析”两大核心实力：
　
  业界独一无二的大数据平台：IBM在业界率先提出“大数据平台”架构，为各行业企业选择和构建大数据解决方案提供了全面的技术支持。以Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力，突破了传统数据仓库和数据管理理念，能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力，实现更为经济高效的大数据管理和整合治理，并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础；
　
  全球顶级的“大数据分析”能力：IBM利用绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析构成完整“大数据分析”能力，为决策制定者提供全面、统一且准确的信息，帮助他们在激增的数据中获取洞察，发掘商业机遇和价值，制定更为有效的决策最终提高业绩。其卓越的大数据能力集中体现在一系列领先分析技术和工具上：包括全球领先的商业智能和绩效管理软件Cognos、预测分析软件SPSS、风险管理软件OpenPages、企业风险分析软件Algorithmics以及薪酬和销售绩效管理软件Varicent等。
　　

                  IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰

  IBM软件集团大中华区中间件集团总经理李红焰女士表示：“以‘智慧分析洞察’为核心的大数据战略，整合IBM‘大数据平台’和‘大数据分析’两大实力，帮助行业用户实现决策水平、抗险能力、总体效率、用户体验和企业盈利的‘五大提升’。IBM目前已构建业界最完整的大数据价值体系，相关产品和服务覆盖了‘大数据’相关产业链的各个阶段、各个领域，是目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商。同时IBM遍及全球及中国市场的广泛实践，为大数据在行业落地提供坚实例证。2012年，IBM在北京成立全球首个大数据智慧赋能中心，针对以中国为代表的新兴市场，调动IBM在全球资源，配置技术专家、测试专家、跨行业实践的大数据专家，利用IBM卓越的整合能力和行业经验，帮助中国企业在大数据时代获取强劲的竞争力，加速智慧成长。”


现场：大数据实践分享圆桌论坛（节选）



主持人：IBM软件集团大中华区战略及市场总监吴立东女士（左一）

嘉宾：

  电子科技大学互联网科学中心主任周涛博士（左二）
 
  IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣先生（左三）
 
  德华安顾人寿董办主任王洪涛博士（右二）
 
  先进数通有限公司总裁林鸿先生（右一）

   
吴立东：非常难得今天请到了IBM的专家，也请到了周教授及客户、业务伙伴代表，齐聚大数据盛会。请问周教授，大数据在国外应用比较广泛，您觉得大数据在中国的应用前景如何？对中国市场有没有特别的意义？
   
周涛：大数据实际给了中国一个机会，它能够更快地追赶英国、美国或者其他欧洲发达国家。如果就具体的中国市场来说，大数据带来了深度创新，需要很深入地分析后得到的创新，这样才有更大的增值空间。举个例子，大数据下定制化险种，淘宝会对每个人设置不同的运费险，根据人驾驶汽车的情况，到底是经常有急刹车还是经常突然急转弯，启动怎么样，我们会对每个驾驶者给予不同的保额。当然有了医疗数据和基因数据之后，现在有了个性化的医疗保险，这是很典型的数据的应用，中国也在探索中。
 
   
吴立东：中国用大数据可以给中国企业带来更好的创新，我们会有更好的机会去利用大数据做更多的事情。问一下王博士，您是保险行业第一人用SPSS去分析保险数据的，您怎么看大数据在保险行业未来的应用和所面临的挑战？
　　
王洪涛：我始终把保险行业定位为金融行业的一部分，金融行业实际从来不缺数据，不只是交易数据，实际还掌握很多客户的私密数据。但是，如何从中发现客户的模式、不同点，怎么样推广产品适应不同的客户，客户真正关切的是什么，这些都非常重要。
   
  最近有一个案例，有的城市建了一些天网系统，搞几万个摄像头布置下去，形成了大数据集群，在每一个路口都会把车流的情况记录下来，但是有个问题，因为没有智慧在里面，没有车牌号的识别系统，和车定位后的运行轨迹系统，所以只配置了硬件，没有智慧分析，这种大数据确实是数据坟墓，当你想找那辆车的时候确实是几天都找不到。所以我最大的感受是需要将注意力从第一步转向第二步，第一步是把数据进行集中整合的阶段，这是现在中国大部分企业在做的阶段。但第二步很快会来，就是分析，给这些数据提供智能的阶段，利用这种智能来提高我们的工作效率，给客户更好的感受等等
   
吴立东：问一下段仰圣先生，作为IBM  GBS部门的同事，接触了很多客户，也提供了关于大数据的很多建议和意见，你看到的中国现状是什么，你通常会跟客户讲他们要怎么样开始做大数据？
　　
段仰圣：GBS的观点，每个客户都在问，怎么运用大数据，上一周我和国内大银行IT老总在谈，需要从银行战略或者企业战略出发，大数据可以产生什么效果。
　　   
  我们建议先从企业内部做起，过去做数据整合最大的是空间，做完之后能不能拿来做分析，这对任何企业来讲都是很大的负担。所以我们希望先利用这些数据，而且大数据的技术可以降低这部分投资。另外是分析能力的界定，我们在市场上有很多竞争对手也在谈大数据，他们让客户觉得大数据是很好使用的大数据，他们实际是在用大数据，但是分析能力是欠缺的。如果大数据不能很好地分析，结果还是一堆数据，对企业的效果还不是很大。
   
吴立东：我听过一个说法，大数据的话题应该是在董事会谈论的话题，其实它是一个公司策略层的问题。大数据要为企业提供什么样的服务，这是战略性的问题，大数据的价值这样就更容易发挥出来。林总，看起来您是真的看到了数据的金矿，非常早地跟着金矿一步一步在挖掘过程中。在这样的大数据时代，对于一个业务伙伴来讲，给您带来的机会究竟是什么？您觉得在这样一个机会里，作为一个业务部门，应该准备什么？怎么样能够抓住这样一个机会？
   
林鸿：我告诉大家一件事。我刚刚讲我们公司有一个事业部叫数据整合事业部，自2003年以后我就把这个事业部的名字给改了，叫企业业务分析事业部。为什么？在我们很多银行数据整合的工作大部分做完了，后面要做什么？就是开始做业务分析。所以我觉得有句话说得很对，罗马不是一天建成的。如果没有把这些基础工作做扎实，如果你的数据是一堆垃圾，你想想，分析出来的是什么东西？分析出来的也是垃圾，所以这更多就影响了决策。
  
  举两个例子，比如银行定私人银行的标准，就是一个人在银行里的存款到底是500万还是600万还是700万、800万作为私人银行服务的槛？这是怎么定出来的？我记得工商银行好像是800万，中信银行是600万，是怎么定出来的？一定是经过对个人客户的长时间数据的分析以及客户对银行的贡献度分析，最后根据企业发展的战略而得出来的。
   
  还有一个问题，就是银行VIP客户的寻找。在银行里，大数据通常性的应用都做完了，我们在某个省做了VIP客户的寻找，1%的人贡献了50%的利润，这个1%就是VIP，银行就找这1%，他一共有1600万个账户，如果说1%是多少？就是16000，这就是银行的VIP。所以在金融行业，通常情况下大数据的应用已经实现，而更深度的洞察分析将是下一步重点应用。