数字化企业 IT 解决方案领域的全球领导厂商BMC宣布推出最新版本的TrueSight AIOps 平台，将人工智能技术应用于 IT运维，实现对多源云的有效管理。

多源云的普及、DevOps、微服务架构和呈指数级增长的数据量所带来的复杂性让核心 IT 团队不堪重负，永远处于被动应对的状态。在数字化时代，企业IT部门在创新方面面临更大压力，为了提高效率，获得更好的运维效果，企业IT需要一种基于人工智能技术的现代化IT运维方式（AIOps）。

TrueSight 11就是一个 AIOps 平台，可以从所有数据源识别模式，并将其置于相关背景中加以研究，揭示重复出现的问题和任务，是实现 IT 自动化的理想之选。TrueSight 11可动态获取基础架构的行为并管理容量，包括应用程序和服务环境中的多源云利用率等。这些预测功能可帮助 IT 团队缩短平均解决时间 (MTTR)、识别误报情况，帮助云开支与预算目标相符。

“如果运维团队不结合业务优先级管理IT资源，企业就无法发挥动态基础架构的真正潜力。”BMC 性能和分析总裁 Shayne Higdon 表示，“BMC 的研究表明，78% 的 IT 领导者正设法将人工智能作为多源云管理战略的一部分加以应用。我们的 TrueSight AIOps 平台可以管理多源云环境的运行状况、性能和成本，改善基础架构和IT运维的敏捷性，优化服务绩效并消除数字数据的爆炸性增长所造成的盲点。”

TrueSight 可以轻松地获取、分析数据并将数据放到相关背景中进行研究，可比人工分析更快、更准确地提供可靠的关联性和洞见。通过动态获取基础架构的行为，TrueSight 按照对业务的重要程度将问题进行优先级排序并消除误报。利用 AI 增强的统一容量和性能分析，企业可以结合性能和支出来了解资源利用率，通过TrueSight 进行智能预测和优化。

“我们的服务愿景是从根本上由从被动应对转变为主动出击：不是等待客户告诉我们他们需要帮助，而是在他们提出要求之前就主动采取行动。”Park Place Technologies 的首席运营官 Chris Adams 表示，“TrueSight 通过研究各种各样的数据并预测可能会发生的情况，利用机器学习和人工智能改变IT运维方式，为我们提供了更好的客户体验。”

TrueSight 11 还推出新的解决方案来解决机器学习的关键用例，以改进 IT运维、服务台和应用程序开发领域：

· TrudSight Cloud Cost Control 可预测云服务和本地数据中心的基础架构容量和成本，以掌控预算并优化资源。

· 服务请求分析，使用机器学习实时分析请求描述，并可对请求进行智能分类，更快地解决问题。

· 更改和缺陷分析，使用 Jira 数据以了解应用程序的缺陷和错误对性能以及财务所产生的影响。

· 事件流分析可以减少事件超载现象，可在用户受到影响之前快速识别热点，并主动甄别服务或应用程序性能降级情况。