在计算机视觉与模式识别（CVPR）大会上，NVIDIA宣布将基于NVIDIA GPU的Kubernetes的最终测试版本免费提供给开发者进行反馈和测试。

基于NVIDIA GPU的Kubernetes使企业能够无缝地将训练和推理部署扩展至多云端GPU群集，实现跨节点群集的多GPU加速应用容器的自动化部署、维护、调度和操作。

随着人工智能应用和服务数量的增加，以及公共云中GPU的广泛可用性，开源Kubernetes也非常需要GPU的加持。借助基于NVIDIA GPU的Kubernetes，软件开发者和开发运维工程师可无缝地构建GPU加速深度学习训练或推理应用，并将其部署到异构GPU群集中。

主要优势包括：

§  编排异构GPU群集上的资源

§  通过对运行状况的主动监控，优化GPU集群利用率

§  经过NVIDIA的测试、验证及维护

该图片显示了基于部署于混合型自有及公有云上的NVIDIA GPU的Kubernetes进行推理工作负载扩展情况